Python-Matplotlib安装及简单使用-白红宇

Python-Matplotlib安装及简单使用

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发布时间：2019-06-25

本文共 1385 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。
Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是，下载地址为，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为。

由于我之前已经安装过，所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件可以在这里找到。

所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章

安装

，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

                         
import
 
numpy as np
import
 
matplotlib.pyplot as plt
 
N 
= 
5
menMeans 
= (20, 35, 30, 35, 27
)
menStd 
=   (2, 3, 4, 1, 2
)
 
ind 
= np.arange(N)  
# the x locations for the groups
width 
= 0.35       
# the width of the bars
 
fig, ax 
= 
plt.subplots()
rects1 
= ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=
menStd)
 
womenMeans 
= (25, 32, 34, 20, 25
)
womenStd 
=   (3, 5, 2, 3, 3
)
rects2 
= ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=
womenStd)
 
# add some
ax.set_ylabel(
'Scores'
)
ax.set_title(
'Scores by group and gender'
)
ax.set_xticks(ind
+
width)
ax.set_xticklabels( (
'G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'
) )
 
ax.legend( (rects1[
0], rects2[0]), ('Men', 'Women'
) )
 
def
 
autolabel(rects):
    
# attach some text labels
    
for rect in 
rects:
        
height = 
rect.get_height()
        
ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int
(height),
                
ha='center', va='bottom'
)
 
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
 
plt.show()
        
      